雲端系統的下一步是什麼?ERP未來的七大趨勢
在現今競爭激烈的市場,許多企業已經明白到將ERP系統及其相關模組轉移到雲端可以大大提高所需的速度和敏捷度。那些已經採用雲端ERP系統的企業,將會更進一步探索利用雲端力量的方式幫助企業發展。
短期來說,企業會專注優化其ERP軟件的遠端操作功能,包括提供更多在移動裝置上的ERP功能,確保遠端操作時的安全性,支援遠端操作培訓和提升工作流程自動化。
另一個值得關注的趨勢:進一步擴展 ERP 供應鏈管理功能,以幫助保護企業免受供應鏈中斷或全球經濟狀況等其他快速變化影響。
正如 ABI Research 首席分析師 Michael Larner 所說:「供應鏈編排要求軟件/系統不僅僅是個記錄系統,還需要提供風險分析和模擬運作,務求令製造商能夠了解並為供應鏈衝擊做好準備。」
2023年ERP的7大趨勢
1.雲端ERP
從歷史上看,很多企業使用本地 ERP 應用時並不願意將核心業務應用程式上傳到雲端,但這種情況正在迅速改變。 企業正採用雲端 ERP 系統以利用更簡單的部署、更低的成本、彈性(即在任何給定時間僅使用必要資源的能力)、新功能、對內部 IT 資源的更少需求以及輕鬆添加的能力用戶和功能以適應業務增長。
大流行進一步闡明了雲端 ERP 的價值,並加速了從本地軟件的轉變,部分原因是基於雲端的應用程式允許員工通過互聯網連接在任何地方完成工作——他們不需要在辦公室。一些希望在經濟不確定性的情況下削減成本的首席財務官實際上正在增加對雲端 ERP 的投資,以推動節約並更好地支持他們的遠程員工。 2020 年對財務主管的一項調查表明,20% 的人預計會在雲端 ERP 技術上花費更多。
2. Two-Tier ERP
過去,許多公司都試圖為總部和所有地區辦事處和子公司部署單一的 ERP 系統。 但這種方法往往成本高昂且實施起來極具挑戰性;子公司通常有專門的要求,不需要公司系統的全部功能,並且難以採用一刀切的方法。
這就是為什麼Two-Tier ERP 是 2023 年最重要的 ERP 趨勢之一。Two-Tier ERP 是一種戰略,它使公司能夠在公司層面(第 1 層)利用對現有 ERP 系統的投資,而子公司和部門則使用不同的 ERP 解決方案(第 2 層),這類系統通常基於雲端技術。較大的公司可能會繼續將其核心 ERP 系統用於財務和其他核心流程,而較小的業務部門則轉向滿足其專業需求的解決方案。 這種方法的有效性部分取決於層之間交換數據的能力——一些第 2 層雲解決方案包括與企業 ERP 系統集成的內置功能。
這種方法有很多好處。 它通常比為整個企業改造企業 ERP 系統成本更低。 第 2 層解決方案可能更易於實施,並為子公司提供更大的靈活性來響應不斷變化的業務條件。 此外,兩層方法可能更適合處於高增長模式的組織。 正如 Gartner 所說,大型企業應該評估兩層 ERP 戰略是否會比單層戰略提供更多的業務利益,尤其是通過對小型、可能快速增長的業務部門進行現代化改造。”
3. 與ERP整合的其他技術
雖然現代 ERP 是公司數碼化轉型的主要元素,但它只是更大的技術投資的一部分。 公司正在將其業務應用程序與其他新技術(包括物聯網)相集成,以改進核心流程。 例如,零售商使用倉庫管理系統從移動掃描儀和智能傳送帶收集數據,以跟踪倉庫內貨物的移動。 一些公司將 ERP 與電子商務相結合,以改進在線訂單工作流程,自動觸發訂單履行、更新庫存水平和記錄付款。
來年還將看到社交媒體和 ERP 之間的聯繫更加緊密。 通過在一個地方查看客戶和潛在客戶的社交媒體活動,公司可以更全面地了解他們的受眾,從而增強他們的數字營銷策略和客戶體驗。 通過來自社交媒體互動的數據與銷售訂單歷史記錄以及與客戶的溝通相結合,公司可以更深入地了解整個銷售流程,並嘗試新的定位和銷售方式。
4.個性化
從歷史上看,具有復雜腳本語言的 ERP 平台很難針對每個企業的特殊需求進行定制。 但是企業現在可以利用專為更輕鬆配置而設計的雲端 ERP 平台,或者分析師所說的「低代碼」平台, 還有越來越多針對特定行業需求量身定制的 ERP 解決方案。
隨著公司專注於為客戶提供更加個性化、相關的體驗,他們需要 ERP 系統來滿足這些需求,並具有高度可定制的儀表板等功能。 一個新興趨勢是基於人工智能的輔助和對話用戶界面越來越受歡迎,例如聊天機器人,它可以解釋用戶的語音或文本輸入,並使用 ERP 中儲存的客戶和訂單訊息來回答問題。
5. 人工智能驅動的洞察力和改進
人工智能和機器學習功能可以嵌入 ERP 系統背後工作,以幫助滿足日益增長的個性化需求並改進廣泛的業務流程。 雖然公司過去可以將人工智能功能添加到某些 ERP 系統中,但現在更多供應商提供這些功能內置的 ERP 軟件。
人工智能可以為企業帶來顯著的好處,包括:
更多見解。 隨著企業收集比以往更多的營運和客戶數據,他們希望人工智能能夠根據這些資訊提供有價值的業務洞察力。人工智能技術掃描大量非結構化資訊,快速識別模式並預測各種趨勢,這些僅靠手動數字運算是不可能發現的。
改進流程。 人工智能有助於自動化和改進一系列流程。例如,考慮一家採用及時庫存策略的製造商,其目的是在最後可能的時間交付組件,以最大限度地降低庫存持有成本。 人工智能以機器學習的形式,可以優化供應交付和勞動力安排,以提高生產率並降低成本。 IFS 2019 年的研究發現,40% 的製造商計劃將 AI 用於庫存規劃和物流,36% 的製造商打算將其用於生產調度和客戶關係管理。
6. 預測分析
對注入 AI 的 ERP 的渴望突顯了公司越來越希望挖掘其運營和客戶數據以獲取新的相關見解,從而增加收入和利潤。
雖然最終可以通過分析 ERP 數據來顯示企業過去發生的事情,但 2023 年及以後的重點是使用預測分析來發現和解決未來可能發生的事情。 例如,具有機器學習功能的軟件可以梳理維修公司的機器維修數據,預測何時可能發生故障。 該組織可以優化維護計劃,以便在零件引起問題之前對其進行維修或更換。
7.移動ERP
ERP 供應商提供移動支援已有一段時間,移動應用程式正成為常態。ERP 解決方案正在不斷發展,以提供對關鍵業務數據的移動訪問,使員工無論身在何處,都可以執行後端和前端任務,從倉庫到零售結賬終端再到機場。移動 ERP系統還可以鼓勵分散在不同時區的員工進行協作。
擁有友好界面設計的移動 ERP 應用程序可以幫助用戶在不在電腦前時完成工作。員工可以完成費用報告、通話記錄和時間跟踪等任務,他們還可以通過手機查看關鍵工作流程或審批的狀態。 移動 ERP 提供實時數據和洞察力,並提供整體優勢,包括永遠在線的遠程訪問、提高生產力、更快和更準確的數據捕獲以及更高的靈活性。
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Sources: NetSuite