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在技術、用戶和業主日益增長的要求之間，個人和建築相關數據將大規模積累。換言之懂得運用這些數據的人等於為未來的成功做好準備。
不久的將來
隨著網絡技術不斷進步，用戶創建越來越多圍繞建築物的數據。 與此同時，從這些數據中獲得實用知識的機會也在增加。 如果能夠有系統地匯總和分析所有相關方面的數據，那麼全新的物業經營、租賃、融資和購買應用將會誕生。
除了對空間需求的下降和用戶對技術基礎設施的新要求外，在該物業上產生的數據——作為潛在的額外收入來源——將成為現有空間適應現代需求的驅動力。
新的競爭者
今天，物業管理已是個巨大的數據來源，並且在未來幾年內會變得更加重要。 這既有風險也有機遇。 來自技術領域的潛在競爭對手可能會因其現有的大數據盈利商業模式而具有優勢。 可以肯定的是，他們將進一步完善此功能並將其用於獲取和使用物業/用戶數據。
來自行業外的重要參與者的進入——這一過程已經在進行中——可能對該行業的市場結構產生重大影響。 市場正逐步向複雜化、互聯化、高科技化、自動化服務方向擴展。 在這裡，資金雄厚、技術領先、能夠提供標準化全球服務戰略的多面手將能夠鞏固他們的競爭優勢。新的商業模式
房地產服務提供商的機會在於他們目前位於數據源處。 如果做得好，他們可以在設置數據驅動服務以及與用戶、所有者和財產本身保持聯繫方面享有競爭優勢。 但是這種商業模式會是什麼樣子呢？
最有可能的是，它將重點放在建築、服務和市場層面的信息整合上。 隨著 BIM 的普及以及系統工程和租賃空間中的傳感器，將會出現越來越多的數據。 這些數據將包含有關建築物和建築物中安裝的系統的運行、容量利用率和狀況的見解。
因此，所有者和用戶將越來越期望能夠先發製人地檢測到技術故障。 房地產服務提供商還必須保證建築物性能的可靠性作為最低要求。 在服務層面，提供商可以通過數據分析的方式捆綁定制化的服務包。 這可能是照顧房地產用戶和業主的更有效方式。 它也可以是安排服務交付的更有效方式（相對於定制的維護間隔和優化的路線規劃）。
一般來說，供應商必須確定誰使用什麼以及如何使用，以服務於用戶和業主的方式，同時鞏固當今房地產經理的競爭地位。 除了為客戶優化成本和效益的房地產使用外，還可以在購買決策之前根據數據分析詳細模擬不同的運營商模型，並將與融資和營銷相關的關鍵參數作為分析的一部分。
未來，隨著物業的完全聯網，由於技術歷史和組件的當前狀況可以通過 BIM 自動生成，因此可以半自動地進行技術盡職調查審查。 來自技術人員、律師和顧問的審查——更不用說買賣雙方的不確定性——可以減少到最低限度，房地產服務提供商可能會直接承擔一些努力。
所有者和用戶的戰略合作夥伴
房地產公司在照顧客戶方面，可以利用數據中來幫助他們的客戶。 事實上，除了能夠提高客戶滿意度、降低周轉率和降低成本外，結構化數據分析的能力還有助於將供應商定位為優化和穩定回報的戰略合作夥伴。
這種夥伴關係對於未來的物業管理至關重要。 他們將與所有者和用戶一起，對技術和戰略概念的質量和有效性負責。 這意味著更高的性能標準，同時也意味著提高利潤率的機會。 基於績效的服務報酬很可能會成為一種選擇。
隨著數位轉型和戰略創新重塑商業環境，各行各業現在都面臨與企業效率和企業資源規劃（ERP）有關的新挑戰。
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Sources: Deloitte
